Esta asignatura está enfocada el estudio de las arquitecturas de altas prestaciones y a su explotación mediante el uso de programas paralelos.

1. Ejecución paralela: fundamentos
   • Por qué ejecución paralela
   • Arquitecturas paralelas: clasificación
   • Beneficios del paralelismo
   • Programación paralela: principios
   • Casos reales: Google, Top500, The Earth Simulator
2. Programación paralela
   • Modelos de programación paralela
   • Creación de programas paralelos
   • Programación orientada al rendimiento
   • Casos reales:
     • Simulación de corrientes marinas
     • Método de Gauss-Seidel
     • Representación del estado atmosférico
3. MP de Memoria (lógicamente) Compartida
   • Problemática
   • Programación
   • Modelo de Coherencia de Memoria
   • Coherencia de Caches
   • Casos reales:
     • SunFire 15.000
     • Cray T3E
4. MP de Memoria (lógicamente) Distribuida
   • Problemática
   • Programación
   • Casos reales:
     • IBM SP3
5. Redes de interconexión
   • Escalabilidad
6. Computación cluster
   • Caso de estudio: IBM Blue Gene
7. Computación GRID y Cloud

• El curso de Arquitectura de Computadores II consta únicamente de parte teórica.
• Para aprobar la nota final obtenida debe ser mayor o igual que 5 puntos
• La nota final se calculará con la siguiente fórmula:

                              Nota final = Nota examen + Nota trabajo optativo

• El trabajo optativo es individual, nunca baja nota y tiene una puntuación máxima de 1 punto.

• Las notas del trabajo optativo se guardará hasta septiembre.

• Esta asignatura no se convalidará salvo que tal convalidación se haga oficialmente.

• Sólo podrán presentarse a examen aquellos alumnos que estén matriculados en la asignatura y no están pendientes de prerrequisitos previos.

• No habrá prácticas de laboratorio.

• En caso de que se detecte copia de teoría o en el trabajo optativo, a ambas partes implicadas (copiados y copiadores) se les suspenderá en la convocatoria actual.

• Los medios de difusión de noticias y documentos de esta asignatura son los siguientes:
  • Aula Global
  • Tablón de anuncios de la asignatura
  • Servicio de www: http://www.arcos.inf.uc3m.es/~ii_ac2

• En caso de duda acerca de temas de fechas y otras cuestiones generales, podrán contactar con los profesores de la asignatura, en horas de Tutoría o por correo electrónico.

Para la realización del examen no se puede utilizar ningún material de consulta.

• No habrá prácticas de laboratorio

* La asignatura es no presencial por lo que no hay horarios de clase.

Calendario de exámenes

La evaluación de la asignatura se realiza mediante un examen escrito. El examen constará de preguntas , ejercicios y problemas de aplicación. No se podrán consultar libros ni apuntes.

• GCC 4.1.2 Manual
• The GNU C Library
• Debugging with GDB

• Curso de MPI
• Ejemplo Hola Mundo con MPI
• Ejemplos de MPI
• Más ejemplos de MPI
• MPICH2 Documentation
• Trazas con mpe y jumpshot

• Curso de Hilos
• Ejemplos Threads
• POSIX Threads
• The GNU C Library. POSIX Threads.
• Basic use of pthreads. An introduction to POSIX threads.
• POSIX threads explained. A simple and nimble tool for memory sharing.
• PThreads Programming. A POSIX Standard for Better Multiprocessing.

• Curso de OpenMP
• OpenMP
• Ejemplos de OpenMP
• Especificaciones de OpenMP
• Tutorial de OpenMP
• Compilador de OpenMP
• Guia práctica de OpenMP

• Clusters y supercomputadores

Parallel Computer Architectures: a Hardware/Software Approach
D.E. Culler, J.P. Singh, with A. Gupta
Morgan Kaufmann Pub.,1999.

Advanced Computer Architectures: a Design Space Approach
D. Sima, T. Fountain, P. Kacsuk
Addison Wesley, 1997.

High Performance Cluster Computing, Vol. 1 System and Architecture, Vol. 2 Programming and Applications
R. Buyya, Ed.
Upper Saddle River, 1998.

Parallel Programming with MPI
P.S. Pacheco
Morgan Kaufmann Pub.,1997.

PThreads Programming
Bradford Nichols, Dick Buttlar, Jacqueline Proulx Farrell
O’Reilly, 1997

Parallel Programming in OpenMP
R. Chandra, R. Menon,L. Dagum et al.
Morgan Kaufmann Pub., 2000.

In Search of Clusters, 2nd Edition
G.F.Pfister
Prentice Hall, 1998.

How to Build a Beowulf
Th. L. Sterling, J.Salmon, D. J. Becker, D. F. Savarrese
The MIT Press, 1999.

Building Linux Clusters
D.H.M. Spector
O’Reilly & Associates, 2000.

Parallel Programming Techniques and Applications Using Networked Workstations and Parallel Computers
B. Wilkinson, M. Allen
Prentice Hall, 1999.

Multithreaded, Parallel, and Distributed Programming
G.R. Andrews
Addison Wesley, 2000.

Parallel & Distributed Computing Handbook
A.Y.H. Zomaya, Ed.
McGraw-Hill, 1996.

Scalable Parallel Computing, Technolgy, Architecture, Programming
K. Hwang, Z. Xu
McGraw-Hill,1998.

El material está disponible en Aula Global

• Junio 2005
• Junio 2006
• Septiembre 2006
• Solución Junio 2007
• Solución Septiembre 2007
• Solución Junio 2008
• Solución Septiembre 2008
• Solución Junio 2009
• Solución Septiembre 2009
• Solución Junio 2010
• Solución Septiembre 2010
• Solución Junio 2011
• Solución Septiembre 2011

Debunking the 100X GPU vs. CPU myth: an evaluation of throughput computing on CPU and GPU